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学术系列讲座

发布日期:2019年05月22日

  应开心棋牌李庆娜副教授的邀请,河南大学开心棋牌庞志峰副教授于2019年5月13日 10:30-11:30 在良乡校区理学楼A305为我校师生做了题为“Image restoration via the local adaptive TV-based regularization”的学术报告。

  

  

  庞志峰副教授目前任河南省数字图形图像学会常务理事和秘书长, 并分别兼任该学会的智能精准放疗专业委员会和智能信息融合专业委员会副主委, 同时任中国生物医学工程学会医学人工智能专委会青年委员会委员和中国工业与应用数学学会数学与医学交叉委员会委员。主要研究图像处理中的数学理论与数值算法。主持国家自然科学基金1项, 参与国家自然科学基金2项, 国家重点基础研究发展计划(973项目)1项。现发表相关学术论文27篇(其中SCI收录25篇), 授权专利1项。

  庞志峰副教授在本次报告中,提出了一种基于自适应加权TVp正则化的图像去噪模型,其中正则项通过将旋转矩阵和加权矩阵耦合到TVp-quasinorm中,可以有效地描述局部结构。通过定向场估计在旋转矩阵中使用的自适应角度主要取决于合适窗口内像素的平均相位角,因此这种方法更能合理地表达局部结构信息。另外,由于所提出的模型是非光滑和非Lipschitz,基于半二次方案求解相关的l2-lp子问题,文章采用交替方向乘子法(ADMM)来解决它。庞志峰副教授在文章中证明 了在交替方向法(ADM)框架下半正方形的收敛性和逐渐减小的平滑参数。此外,他们还讨论了ADMM的融合。与经典的基于TV的模型的一些数值比较说明了庞志峰副教授所提出的模型对图像去噪问题的良好性能。

  

  庞志峰副教授在本次报告中的图像恢复问题大家产生了极大的兴趣,报告会后庞志峰副教授与参会师生进行了交流讨论,使到会师生受益匪浅。

  

  

  

  应开心棋牌李庆娜副教授的邀请, 北京理工大学管理与经济学院张玉利预聘副教授、特别研究员于2019年5月13日  11:30-12:30在良乡校区理学楼A305为我校师生做了题为“Find the Optimal Robust Decisions under Uncertainty“的学术报告。

  张玉利特别研究员,分别于2008年、2014年自武汉大学、清华大学获得工学学士、博士学位,于2011年-2012年在美国University of California, Berkeley工业工程与运筹学系进行学术访问,于2014年-2017年在清华大学工业工程系进行博士后研究。主要从事不确定性环境下的运筹优化、建模分析与算法设计、大数据驱动的运营管理等研究。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助、北京理工大学科技创新计划创新人才科技资助专项计划等多项科研项目。近年来,在国内外学术期刊发表学术论文二十余篇,其中SCI/SSCI论文十余篇,并在Production and Operations Management (UTD 24期刊)、INFORMS Journal on Computing (UTD 24期刊)、Transportation Research Part B、EJOR、COR、IJPR、IEEE ITS等术期刊发表论文。

  

  张玉利特别研究员在本次报告中,讨论了如何采用分布式鲁棒优化(DRO)方法,使用α-可靠性和β-鲁棒性标准在不确定性下找到最优鲁棒性决策,以及如何有效地求解DRO模型。 首先,张玉利特别研究员讨论了基于时刻的DRO方法,其中包括最短路径问题和调度问题中的两个应用。 数值结论阐明了尽管DRO模型是困难的多级最小-最大优化问题,但可以获得具有非线性结构的等效确定性重构。之后,张玉利特别研究员介绍了一种基于参数搜索(PS)思想的确定性非线性程序的新精确算法。 实验结果表明,PS算法在计算时间上优于现有算法几个数量级。

  

  张玉利特别研究员在报告期间一直非常耐心解答大家的问题,报告会后与参会师生进行了交流讨论,使到会师生受益匪浅。